AI(人工智能)大模型加速迈入规模应用阶段，在5月10日~12日于无锡举行的2024太湖湾生命健康未来大会上，AI对医学、生物制药的影响等引发广泛讨论，与会专家、学者、企业家大多认为AI将改变价值链的每一环，基础研究、临床开发、制造生产都将被颠覆性地改变，最直接的影响是有望将普遍需要10年的研发周期缩短至5年左右。

本文图均来自“无锡日报”微信公号

“生物医药研发领域普遍的困境是投入超过10亿美元、周期超过10年，但成功率不到10%，AI的应用可能改变这种现状。”晶泰科技联合创始人、首席创新官赖力鹏在演讲中表示，2020年，AI开启在生物医药领域应用的新阶段，能很好地处理生命中最重要的元素——蛋白质的设计。

他说，在充满变数的研发过程中，AI能提供大量决策信息并进行高效处理，通过决策调整提高研发成功率，还能降低数据处理成本，缩短研发周期。如人工实验完成600个化学反应，完成400个化合物，需花费三周，用AI可缩至5天，“AI可以利用大量的生物学数据创造数字化‘老鼠’，未来很多必须在动物身上做的实验可通过计算方法实现。”

北京大学未来技术学院院长肖瑞平在大会的医学人工智能创新转化论坛上表示，AI应用在医药领域有巨大的发展潜力，全方位赋能药物研发、靶点发现、药物分子设计与优化、临床实验等，智慧医疗、健康管理大数据将成为医药产业的生产资料，扮演越来越重要的角色。

澎湃新闻(www.thepaper.cn)注意到，近年来无锡提出打造“465”现代产业集群，将生物医药产业作为地标产业谋划推进，去年产业规模突破2000亿元。市委书记杜小刚在大会开幕式上表示，无锡将围绕研发+临床+制造+应用全产业链，发挥“生物医药+数字经济“的优势，布局合成生物、细胞基因诊疗、高端医美等赛道，加快形成近期规模4000亿元、中期规模6000亿元的地标产业集群。

无锡市副市长周文栋在医学人工智能创新转化论坛上致辞时表示，无锡集聚物联网各领域企业超3000家，相关产业年收入突破4000亿，被誉为“物联网之都”。AI赋能各行业的过程中，数据是重要因素，无锡在物联网大数据方面有先发优势，未来将集聚更多资源要素打造AI赋能生物医药产业发展高地。

澎湃新闻记者 邱海鸿